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可持续发展数据平台– AMI

展商:Mioying Financial Technology (HK) Limited

原产国/地区:

妙盈科技自主研发的可持续发展数据平台AMI(Advanced Marketing Intelligence),应用了人工智能与大数据技术,为金融机构、企业、政府、科研院所等客户提供全面且高质量的ESG指标与评级数据。能够长期赋能ESG投研工作,助力企业ESG行业对标,帮助客户更好响应监管与合规要求,推动ESG投融资高速发展。

展品详情

  1. AMI简介


1.1 AMI的ESG数据覆盖度

妙盈科技ESG数据企业覆盖数量为全市场最多,覆盖债券、股票等多类型资产,平台内覆盖超过400万家中国上市与私营企业,包括:

· A股所有上市公司(包含北交所在内的5000+家)

· 国内非上市发债主体(7000+家)

· 港交所全部上市公司(2700+家)

· 纳斯达克及纽交所中概股上市公司(250+家)

· 上述上市企业及发债主体的关联公司(400万+家) 

1.2 AMI的ESG数据来源

AMI提供了超过1,000个结构化的ESG指标以及对应的底层数据点,数据来源于公司报告、公告、政府监管机构、非盈利组织等公开数据源。数据维度丰富,除提取分析公司的ESG相关数据外,还提供公司行业经营性数据,以及不同行政区划的温室气体排放、卫星遥感、绿色产业信息等数据。


2. AMI特色数据介绍


2.1 ESG评级与评分数据

AMI对覆盖范围内的上市公司及发债主体都有ESG评级与评分数据,每个行业的评级评分方法论和指标权重均因行业差异性而不同。妙盈科技的ESG指标体系包括19个二级议题,超过600个定量及定性打分指标点,覆盖GRI、UNGC、TCFD、SDGs等主流可持续发展框架下的各类指标,同时针对所覆盖市场及行业开发了妙盈科技独有的一系列指标。这些指标覆盖被评级公司在特定议题上的立场、政策、管理方法、管理实践、绩效指标、合规情况、争议事件等各个维度,在后续的评级过程中与重点议题评估结果相结合,得出最终的ESG评级结果。

核心特点:

· 评价流程完全系统化、自动化,实现了量化评级。

· 底层评价数据包括自主披露数据,舆情及另类数据。

· 妙盈科技的评分根据新增数据可进行实时动态调整。

评级结果综合考虑了被评级公司的ESG风险暴露程度、管理水准、实际表现,反映了公司可持续发展的潜力和应对ESG风险的能力。评级过程中充分考虑被评级公司的业务性质、地理位置、监管环境等各项因素,设定符合被评级公司实际风险暴露的指标及权重组合,并且采用对应的行业标准进行分数计算。妙盈科技的ESG总评级每个季度更新一次,同时也提供日频更新的ESG分数,以动态反映公司最新的ESG表现。除了自身的评级数据服务了众多客户,妙盈科技还为大型银行理财子、券商研究所、资管公司、基金公司、企业供应链等搭建了定制化的ESG评价体系。

AI生成ESG评级报告:在AMI中,每个上市公司均会由AI季度自动生成ESG评级报告,供平台客户随时下载,帮助客户了解该公司在上一季度的ESG评级评分变化、定量定性的ESG指标分析和行业对标等ESG表现。

2.2 气候风险数据 

基于专业的气候模型和数据集,妙盈科技开发了一套覆盖全球范围的实体风险评估方法,旨在为企业及金融机构在应对气候变化时提供战略决策依据。本套评估方法覆盖了水短缺、骤旱、沿海洪水、河流洪水等13种急慢性风险,根据企业的运营地址及行业信息,以气候灾害评分、暴露度评分、及脆弱性评分等评估指标评估企业及其关联方在不同情景和时间段下所面临的实体风险。

2.3 AI碳估算数据

妙盈科技自行开发研究的碳估算模型,旨在解决市场碳数据不充分的痛点,为机构投资者提供其潜在碳风险的全貌。该模型利用了企业报告的历史数据,权威机构发布的能源及排放系数,学术机构研究数据,可对比企业的样本报告数据等而搭建,更准确地反映最新行业碳排放及碳减排的趋势,并得到更接近的估算值。

2.4 绿色收入数据

妙盈绿色收入数据基于妙盈绿色分类标准,识别公司经营业务中的绿色产品和服务并进行分类,计算公司营业收入中来自绿色产品和服务的收入,对公司绿色收入及占比进行定量分析,衡量公司绿色低碳转型和可持续发展能力,有助于投资者评估投资组合的气候转型风险敞口,识别绿色经济活动投资机遇。同时,妙盈绿色收入数据对公司绿色产品和服务的上下游供应链进行分析,构建完整绿色产业链。

2.5 绿色债券数据

妙盈绿债相关数据包括贴标绿债的相关信息,具体内容包括:发行基本信息、绿色项目投入个数,绿色项目投资金额,符合的绿债标准及第三认证机构名称。识别的绿债标准包括:中国绿色债券原则、绿色债券支持项目目录(2021)、绿色产业指导目录(2019)、绿色债券支持项目目录(2015)、绿色债券发行指引、绿色债券原则、气候债券分类方案。