以下文字内容根据2021年图灵奖获得者、美国田纳西大学电气工程和计算机科学系教授杰克·唐加拉在“智能科技与未来产业发展”虹桥分论坛上的发言整理：

最近，我们见到了人工智能和机器学习的兴起。人工智能和机器学习已经存在了很长一段时间，问题是为什么现在会发生这种情况？

首先，我们有大量的数据可以用于人工智能和机器学习的训练，我们可以使用整个互联网的数据进行模型训练。此外，我们的超级计算机具有越来越强大的计算能力，图形处理单元等技术也赋能计算。并且我们在机器学习和人工智能的算法和理论方面也取得了越来越大的进步，这有助于计算处理。我们也得到了业界和学界越来越多的支持。现在人工智能广泛应用在各个工作领域，我们可以考虑将其细分为机器学习、自然语言处理、专家系统、视觉、语音、规划、机器人等，它们都属于人工智能领域。

因此，如今机器学习在计算科学领域十分重要。它还应用于许多方面，对我们处理问题的方式和了解问题背后的答案产生了很大的影响。机器学习在气候建模、生物学、药物设计、材料学、高能物理中都有应用，所有这些领域都使用机器学习来帮助获得所需要的解决方案。